第一章.多元关联拟脑技术的发展方向（上） (第2/2页)

“当然，而且基础数据维护依然在我们的公安系统户籍管理中，想想，有人去世有人出生，人之间的关系是变动的。”安静也只能耐心解释。
　　
　　“明白了，所有基础数据的提供和维护都是我们国家的各个部门的数据管理系统，我们只是把信息元关联在一起，完成拟脑部分。”林久浩。
　　
　　“也不全是，基础数据形成备份同步，我们这里也保留一份，所以国家各个部门对数据做维护的时候，我们的数据也同步修改。”安静。
　　
　　其实多元关联拟脑模型就是一个‘真正的关系型数据库’，不是原始的按照关键字索引的传统关系数据库，也不是列式数据库，更不是用于语言模型的向量数据库，而是以信息元编码为单元，按照坐标系及向量关系建立起来的数据库计算模型。它创建在各种数据库之上，并利用原有的数据信息，建立数据单元，即信息元之间的关联关系。
　　
　　林久浩继续观摩着展板。。。继续问道：“这边还有大数据分析系统，还用到了多模态大语言模型作为感知层，这是做什么的？”。
　　
　　“还有很多信息来自于媒体传播，我们需要对这些信息做大数据分析，这里面也采用了样本定制采集及卷积算法，也采用大语言模型中的向量组，对应到多元关联拟脑库中的信息元，最后再用拟脑闭环算法测定准确性，对我们【星辰大海】拟脑模型产生影响的信息，我们就录入到【星辰大海】中。”安静介绍着。
　　
　　“哦，这里每一个脑之间连线上的符号代表什么？”林久浩继续问。
　　
　　“特定的加密算法，满足每一个子脑与总脑连接时的权限管理和安全要求，你看城市管理脑可以跨越进科学分类脑，但是，向上到【星辰大海】就被控制了。”安静边介绍，边用激光笔指着。
　　
　　“哦，我知道了，脑和脑之间不但有权限管理，而且这些脑之间的通讯及身份认证是加密的。”林久浩。
　　
　　“知道我们现在用的加密算法吗？”安静顺嘴问了一句。
　　
　　“知道，时间同步函数跳变秘钥加密算法，无法破译。”林久浩回答。
　　
　　“无法破译吗？”安静摇了摇头，继续说道：“我觉得这还不够安全，因为有办法加密就有办法破译，所以未来还要找到更安全的加密算法。”。
　　
　　“师姐，函数跳变已经无法跟踪了，这已经是极限了。”林久浩对安静的要求感到惊讶。
　　
　　安静说道：“我们还有一种需求，就是当对方拿到你的加密逻辑体的时候，而且拿到你的明文及对照的密文，也无法破译你的加密算法。”。
　　
　　“师姐，你想多了吧，我们继续看吧，主脑与分脑的权限是单向的数据申请。”林久浩又回到拟脑的思路上。
　　
　　“对的，你看，城市管理脑部分，向上只有发出申请的权限，没有进行思维路径行走的权限。”安静又回来继续介绍。
　　
　　“知道了，把思维路径行走限制在子脑里，但是。师姐。这旁边的联合脑可以畅通无阻的访问【星辰大海】，这是。。。”林久浩问道。
　　
　　“这是最高等级的拟脑子脑，我们国家的很多决策都用这个子脑完成，这个子脑可以通过【星辰大海】访问所有子脑。”安静说道。
　　
　　“决策子脑，数据分析子脑，【星辰大海】核心脑，这三个脑的服务器图标与其他子脑的图标不一样，这又是。。。”林久浩仔细看着示意图上的图标。
　　
　　“量子计算机，提供超越超算的计算能力，而且，由于量子计算机量子叠加的特性，也可以更好的支持多进程并行计算。”安静继续说道。
　　
　　“可以支持十进制吗？”林久浩问道。
　　
　　“可以，量子计算机不但可以构建十进制计算逻辑，八机制、十六进制、更大的进制都可以，而且还可以支持多组并行计算。。。其实，单纯的十进制计算，现在的电子计算机就能够完成。”安静强调了‘支持多组并行计算’。
　　
　　“现在的电子计算机，使用者感觉是在用十进制，那是用操作系统模拟完成的，底层计算逻辑还是二进制的。”林久浩明显关心的是，现在的电子计算机如何完成十进制。
　　
　　“也可以呀，只要在底层硬件计算处理电路设计方面，将多个二进制处理器计算单元，采用多元关联的理念做逻辑控制拟合计算，在硬件计算部分就可以实现模拟十进制计算，这样就不需要操作系统转换了。”安静说道。
　　
　　“师姐，这个实现了吗？”林久浩。
　　
　　“我的梦想，十进制梦想，还没有实现。。。如果能够实现，那么，电子计算机在操作系统层面就可以与十进制的量子计算机互通互用了。。。十进制梦想。”安静笑了笑，自我解嘲一下。
　　
　　“师姐，我也有十进制的梦想，小的时候，我老爸说在遥远的仙女星系，然而，我就知道老爸在开玩笑。。。。。。不过，琪琪认为是真的。”林久浩也开了句玩笑。
　　
　　“有的时候，丁琪琪的思维比你简单清澈。”安静。
　　
　　“是呀，师姐，十进制梦想，我们现在可以全面使用量子计算构建多种进制计算，完成全部的多元关联拟脑模型，尤其是模拟动态库模型计算，太好了。”林久浩。
　　
　　“我问你一句，你最近总是动态库、动态库的，我们现在用的多元关联拟脑模型库不是动态的吗？所有的信息元随着条件变化而改变，例如，人口问题，有去世的人我们就从拟脑中消除，例如。。。”安静继续举例。
　　
　　“师姐，这些变化也改变不了库模型是静态的本质，动态库是像机器人研究所的动平衡拟脑模型，关注的是信息元之间互相影响而形成的永动态应用。”林久浩。
　　
　　“哦，就是信息元关联互动问题，这是动态库，对吗？”安静问道。
　　
　　“不是，不只是简单的关联互动，还包括信息元自身运动。我父亲当初认为，动态库模型中信息元的运动很复杂，例如，多个线性函数叠加变化、连续线性函数变化、连续变化及非连续的持续变化，所有信息元处于运动态，且这些动态信息元关联互动导致的参数叠加问题，这些才是动态库要解决的问题。”林久浩回答。
　　
　　“怎么实现？”安静继续问道。
　　
　　“两种方法，针对不同的应用场景，第一种，需要定制可计算存储芯片，用可计算存储芯片实现动态信息元永动态运动，由于是可计算存储芯片，这些芯片中本身存储了关联关系，通过加入控制芯片实现关联互动；第二种是利用高性能计算机，采用多线程模拟动态信息元永动态运动，同时构建动态库模型实现动态信息元关联互动。两种方式针对不同的应用场景。”林久浩发现安静感兴趣，也兴奋地介绍着。
　　
　　“都有应用场景吗？”安静继续问道。
　　
　　“第一种模型应用非常广泛，适用于小规模永动态的环境，例如自动化空战，所有信息元关联互动成永动态，而且每一个信息元变化规律是连续的，但是，在多重因素影响下，这些函数有跳跃现象，既多重因素变化会影响到某一个信息元变化规律跳跃到另一个函数上，很复杂的。。。。。。”林久浩也说不清楚。
　　
　　“很复杂，这种动态库现在还没有解决？”安静追问着。
　　
　　“是的，现在是在静态库模型基础上，用执行脑编写大量算法代码，解决了极小规模的互动环境模拟计算，不过，还无法将互动变化规律加入多元关联拟脑动态库模型。。。哎！需要。。。”林久浩想说出困难。
　　
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